8月29日，国度数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅逛部、中国科学院、中国工程院、国度西医药局等部分正在中国国际大数据财产博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例正在沉视阐扬以数据解行业成长难题、促行业效益提拔感化的同时，愈加凸起数据来历合规、管理无效以及依托先辈合用手艺保障数据平安畅通等内容，彰显数据要素鞭策经济成长的乘数效应。多方堆集和矫捷使用农业数据，是成长聪慧农业的根本和前提。目前，我国农业正处于农业机械化取智能化并行阶段，农业数据存正在质量良莠不齐、融合使用不脚等问题。为处理此类问题，中国科学院计较手艺研究所通过搭建“聪慧农业数据底座”，打通农场出产数据流，充实保障农业数据质量和平安，正在施肥、施药、灌溉等耕做环节实现农业出产降本增效，带动粮食减产，农户和村集体增收。一是鞭策多来历、多类型数据采集。成立“团连排班”四级网格办理系统（如图所示），通过卫星遥感、无人机遥感、地面传感器、人工采样、测土机械人等体例，采集做物分布、做物长势、土壤氮磷钾、土壤无机质、土壤墒情、农田病虫害、做物表型等环节要素数据，构成从地盘数据到农业出产运营全链的及时数据底座。
二是提拔数据质量，保障数据平安。通过设想农业全要素数据采集尺度，明白分歧来历、分歧类型数据布局和语义暗示方式，无效处理农业出产数据格局分歧一、数据来历不分歧等问题，打制高质量数据资本。同时，实行收集平安品级轨制，数据平安底线。三是数据阐发帮力农业高效出产。正在规模化施肥、施药环节，采集和阐发土壤氮磷钾、农田病虫害、做物表型等数据，总结土壤肥力分布环境，绘制施肥打药处方图，为分歧地块供给定制化性耕做办法，无效削减20%以上化肥和农药利用，降低耕做成本。正在精细化灌溉环节，及时采集土壤墒情、肥力等数据，连系做物需水模子，判断做物各发展期间的需水量；采集管道压力、流量、阀门温度等数据，实现近程阀门节制和流量监测，制定差同化灌溉策略，变化保守粗放型的灌溉体例，缓解洪流漫灌惹起的水土流失、地盘盐碱化以及水资本华侈等问题。自2019年以来，中国科学院计较手艺研究所累计办事了呼伦贝尔农垦600万亩耕地，安徽芜湖繁昌22。85万亩耕地，成功经验已拓展至雄安、兴安盟、湖北、河南周口、山东农高区等地共计1000多万亩耕地，正在呼伦贝尔农垦大河湾1300亩焦点示范区，实现平均节本增效104元/亩，正在安徽芜湖焦点示范区，实现平均节本增效300-500元/亩。
